AIベース画像診断市場：地域分析、需要分析、競争動向（2025〜2032年）

 世界のAI-based Imaging Diagnosis市場は、2024年に11億7,000万米ドルと評価され、2031年には65億4,000万米ドルに達する見込みで、予測期間中のCAGRは29.5％と非常に高い成長率を示しています。

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AIベース画像診断とは、ディープラーニング、コンピュータビジョン、画像認識アルゴリズムなどの人工知能技術を活用し、X線、CT、MRI、超音波、デジタル病理などの医用画像データを自動処理・解析する技術を指します。これらのシステムは、疾患のスクリーニング、検出、分類、リスク予測などに利用され、診断精度と効率を大幅に向上させます。肺疾患、脳卒中、乳がん、骨折、糖尿病性網膜症など、幅広い臨床領域で活用されており、インテリジェントヘルスケアや精密医療を支える中核技術となっています。

市場は、医療AIへの投資拡大、精密医療への需要増加、慢性疾患の増加などの要因により急速に成長しています。さらに、Computer-Aided Detection（CAD）などの診断技術の進歩も市場拡大に寄与しています。また、主要企業による製品開発が市場成長を後押ししています。たとえば、2024年2月、Siemens Healthineers は画像品質を維持しながら最大82％の被ばく低減を実現するAI搭載CTソリューションを発表しました。GE Healthcare、Philips、Canon Healthcare、Fujifilm も幅広いポートフォリオを有する主要プレイヤーです。

■ 市場ドライバー

● 精密医療への需要増加

医療業界では、個別化治療への移行が加速しており、人間の目では識別が困難な微細なパターンを検出できるAI画像診断の採用が拡大しています。病院や診断センターは、誤診の削減と患者アウトカム向上のため、これらの技術への投資を強化しています。

● 高齢化の進展

世界的な高齢化に伴い、高度な画像診断を必要とする加齢疾患が増加しています。アルツハイマー病、骨粗しょう症、心血管疾患などの早期発見を可能にするAI搭載画像診断システムへの需要が継続的に拡大しています。

• 市場調査では、AI画像診断は診断時間を45％短縮しつつ、99.8％の精度を示すことが報告されています

• 先進国・新興国の医療支出の増加により、高度診断機器への投資が進展

• 政府や保険会社も、AIによる早期・正確な診断が長期コスト削減につながる点に注目しています

■ 市場課題

● 高額な導入コスト

AIベース画像診断システムの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、専門人材への多額の初期投資が必要です。中小規模の医療機関にとっては大きな負担となり、導入のハードルを高めています。また、放射線科医や技師がシステムを有効活用するためには追加のトレーニングが必要であり、これもコスト増要因となります。